加快培育全国综合数据市场

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 数据作为新的劳动要素，是重量化、网络化、智能化的基础。它迅速融入劳动、分配、流通、消费、社会服务管理等各个环节，深刻改变生产、生活方式和社会管理方式。近年来，我国数据资源规模不断扩大，数据开发利用不断增加。 2024年，全国数据总产量将达到41.06泽字节（ZB）；主要数字经济产业增加值占GDP比重达到10%左右；采用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量同比分别增长57.21%和37.14%。习近平总书记强调：“要改进建立以参与和激发劳动力、知识、技术、管理、资本、数据等劳动要素活力为理由的收入分配机制”和“调整计算基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放”。除了促进新形势下资源要素福祉、激发数据要素潜力外，G国家集成技术和数据市场“以及”开发和运行国家数据基础设施，促进数据共享。 “十五五”期间，要充分发挥数据要素对经济发展的放大、叠加、倍增效应，进一步发挥我国的比较优势比较优势 比较优势 比较优势 比较优势 比较优势 比较优势 比较优势 比较优势 in in-Comparative 比较 比较优势 in-in 数据资源规模、应用场景等为经济社会发展提供动力，为新生产力的发展提供动力。它们对推动现代技术突破、优化劳动力要素配置、加快产业变革升级、提高要素总生产率具有重要作用。可以说，那里的数据越重要，整合众多数据资源产生的乘数效应就越强，数字经济乃至智能经济发展的基础就越强。近年来，我国数据生产规模快速增长。2023年全国数据总量将达到32.85ZB，同比增长22.44%。 2024年我国数据制造总量将占全球数据总量的26.67%，用于人工智能开发、训练和推理的数据量将同比增长40.95%。在劳动领域，流程优化、检验质量、安全生产等智能化环节产生海量高频数据；在消费领域，智能家居、智能网联汽车等智能设备的数据增速居前；从地区来看，广东、江苏、山东、浙江、河南、四川等地的数据制造成本占全国近60%；产业层面，制造业、金融业、金融业、交通运输业和物流业数据制造总量位列前三位，经济低高、机器人等新金融中的数据制造领域也呈现出良好的发展趋势。同时不断采访数据元素的应用场景者，应用水平也会不断提高。链条全、配套齐全、要素齐全的完整产业体系和产业生态，为工业数字化、数字产业化加速发展，为数据要素更好应用、数据价值激发、数据便捷提供支撑。目前，智慧制造、智慧城市、金融科技、医疗健康、电子商务、交通物流等已成为数据应用的主要领域，各大数据交易所都推出了针对相关场景的数据产品。同时，国家数据管理局会同相关地方和部门，着力打造一批数据应用大佬，探索可复制、可推广的发展模式。人口模型。 2024年，我国为数字经济主要产业提供的发明专利数量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1%，超过全球平均增速。当前，我国正处于新旧动能转换的关键时期。数据要素已成为传统产业转型升级和新兴产业快速发展的主要纽带。加快培育全国组合数据市场，提高数据要素储备定向配置效率，既是加快释放数据要素价值的当务之急，也是推动我国海量数据和丰富场景效益向经济增长新动能、国家竞争新效益转变的战略转型。促进数据元素良性配置意义重大冰。市场是最具吸引力的资源，超大规模的市场是我国的优势。这是利用市场资源和效益，深入推进单一国家市场建设，充分发挥全球第二大消费市场作用的战略举措。随着重量化、网络化、智能化进程不断加速，除了发展新生产力的各种要素外，数据要素的重要性也日益被人们所认识。它对传统制造方式的变革产生了伴随影响，成为主要资源和战略资源。推进数据要素市场化、价值化，实现数据“拥有、流动、高效利用、安全”，需要加快建设高效、规范、公平竞争、完全开放的全国合作市场。特别是，培育全国一体化数据市场，将促进要素资源在更大范围内合理流动和高效配置。这是构建新发展格局、推动高质量发展的需要。经济活动需要各种生产要素的整合，有机地联系到制造、分配、流通、消费的各个环节，获得循环流动。无论是构建新发展格局，还是推动高质量发展，实现经济不间断循环是关键。促进各种生产要素顺畅流动、全面提高要素协调配置效率是其中的有机组成部分。数据作为重要的生产要素，具有收益递增、廉价复用的特点。有利于发展资源供给，赋能实体经济，发展新生产力，促进各类生产要素良性流动推动劳动生活、经济发展、社会管理的深刻变革。数据要素可以促进技术、资本、劳动力、土地等传统要素劳动的优化和重新配置，克服劳动力成本上升、资本投资边际回报降低等不利因素的影响，显着提高要素总生产率，实现更高水平、更大规模。催生新产业、新业态、新模式、新技术。在推动经济发展提质增效、动力转换的同时，促进国内市场与国际市场信息流、技术流、资金流、人才流的合理流通，促进政策制度的衔接融合和市场渠道的协作配合。加快培育全国综合数据市场，充分发挥发挥数据重大战略资源作用，推动经济发展新旧动能合理转换，对于形成新发展格局、推动高质量发展具有重要意义。这是在国际竞争中获得新效益的需要。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速变革，数字经济以前所未有的速度发展，辐射面广，影响力空前，成为国际竞争的新焦点。数据作为数字经济新的生产要素，可能驱动新经济形态的形成。不仅在培育战略性新兴产业过程中发挥坚实的技术基础和算力基础，而且为个性化定制、个性化定制等新业态、新模式的诞生提供支撑。d. 智能服务。只要加快培育全国一体化数据市场，激发数据要素的乘数效应，推动新的劳动力要素更大规模、更深层次地参与生产创造，赋能产业升级，我国就能占据国际数字经济竞争的先机。探索路径化数据市场，深化要素市场化配置改革，是发展全国统一市场的重要环节。加快培育全国综合数据市场，需要着力抓好一些基础方向。一是培育单一大市场。在建立整合方面——包括数据资源，可以容纳公共数据、业务数据、个人数据等；在打破区域市场数据流通壁垒方面，可以消除“数据孤岛”，形成跨区域、跨场所、跨场景、跨企业的数据流通格局。ISE互联体系和机制。二是培育安全开放的市场。要为开放的数据流通提供安全保障，依托可信数据空间产生全生命周期的安全保障机制，明确各方数据安全保护的责任。在保证数据安全流通的同时，各类商业生物都应该享受到数据要素流通带来的发展红利。三是培育互利合作市场。各级数据交易场所应通过节点合规、支持等操作，产生差异化竞争局面，让各级数据交易场所建立共享和补偿机制，促进相互合作。目前，我国已在北京、辽宁、浙江、安徽、山东、河南、湖北、湖南、海南、贵州支持各地开展培育经营主体、发展壮大数据市场试点。加快培育全国一体化数据市场，要加快探索数据市场化和价值路径，激发数据要素在更大规模上的倍数影响，彻底释放实体经济和数字经济融合的效率。加快数据基础设施系统建设。要充分认识和认识数据所有权、流通、交易、使用、分配、管理、安全等基本规律，探索保障数据安全、有效利用、顺应流通的途径。产权与市场体系的主题。完善基于数据元素的分配机制，扩大基于数据元素的分配范围n 数据元素的数据元素并根据价值贡献参与分销渠道；探索建立数据所有权制度，促进数据所有权结构分离和合理流转；完善和规范数据流通政策，发展促用流通、场内场外相结合的交易体系；有序开展数据跨境流通和交易，建立数据资源可确、使用范围可确定、流通过程可监控、细化安全风险的可靠数据流通体系。还要将安全纳入数据管理全流程，完善行业自律机制，规范市场发展秩序。加强数据基础设施建设。推动数字数据基础设施扩容扩容、发展数据数据和运营数据的获取对于支撑数据基础设施体系的实施、培育全国综合数据市场具有重要意义。要把基础设施??水平提升摆在众所周知的位置，重点发展高速互联、通畅通航、开放征服、安全可靠的国家数据基础设施，开放数据流通数据，畅通数据资源，促进数据应用发展，以释放数据要素量为目标推动国家数据基础设施发展。 Ang isang bagong sistema ng imprastraktura na suportado ng网络，batay sa kapangyarihan ng计算，at pagtuon sa pagtatayo ng Sirkulasyon ng data at mga pasilidad ng paggamit，habang isinusulong ang pagtatayo ng tradisyonal na imprastraktura，na nakatuon sa mga pangunahing 链接 pangunahing mga senaryo ng aplikasyon ng Sirkulasyon ng data, pinag -isang pagpaplano，规模部署，at pagsasama ng系统，upang maisulong ang pag -优化at pag -升级传统基础设施，并集成系统，促进传统基础设施的发展和升级。调整优化数据要素供给。提高数据要素供给量和质量是培育全国综合数据市场的重要抓手。要提高公共数据供给、业务数据、个人数据水平，吸引更多需求方进入交易，产生供给方，实现供需双方相互吸引的良性循环。加快数据公共资源开发利用，推动业务数据资源开发利用，推动个人数据资源追随利用，加强数据和分级管理，管什么管什么，放什么放。建立可靠的数据中心流通系统，以增强数据的存在性、可信度、流通和监控。实现整个数据流转过程的动态管理，盘活后续模拟和使用中的数据量，主动有效规避和化解各类数据风险。统筹建设规范高效的数据交易区。要加强数据交易区的制度设计，协调优化数据交易区规划布局，制定统一的国家标准数据和证券交易体系，降低交易成本。引导不同类型数据交易区域常态化发展，突出国家数据交易区域合规性和基础服务运营，强化其公共特色和公益定位；各KagaWARNING在不同地区建立区域数据交易区和工业数据交易平台标准，发展多层次l 交易系统，促进区域和行业数据的流通和使用。促进数据交易领域的衔接，实现与各类数据交易机构的错位竞争，构成集中统一、功能辅助、竞争性的流通体系。 （本文来源：每日销售：王旭辉 该套来自辽宁省中国特色社会主义理论体系研究中心、东北财经大学院长） （编辑：胡锋）