首个大规模结直肠癌诊疗决策模型上线

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络视听广播节目许可证（0107190）（京ICP040090） 科技日报讯（赵先廷 郑民山 记者 叶青）12月17日，记者从中山大学肿瘤防治中心获悉，该中心正式发布自主研发的“天枢”大模型。这是业界第一个用于结直肠癌诊断和治疗决策的大规模模型。该模型依托“大模型库+专家医学知识体系+海量真实数据”的三维一体化架构，实现覆盖结直肠癌诊断前、诊断中、诊断后全流程的智能诊疗决策支持。结直肠癌作为全球发病率和死亡率较高的恶性肿瘤，其诊断和治疗面临着诸多挑战。同时，大语言的通用模型应用于肿瘤学领域时面临着幻觉风险、可解释性低、临床病例训练不足等问题，难以满足严重医疗情况的严格要求。在此背景下，由中国工程院院士徐瑞华领衔的中装团队结合临床积累和前沿人工智能技术，打造了适应结直肠癌个性化精准诊疗的大规模“天枢”模型，旨在通过技术创新消除临床痛点，让人们获得高质量的诊疗。 “天枢”的大模型有阿帕特的主要优势。首先，“天书”实现了思维链条可视化，每个决策节点都有明确的参考依据，可以实现全程追溯，彻底打破传统AI“黑匣子”困境，确保决策过程透明、可解释且可重复。其次，建立动态更新的多源知识库。通过精准地将知识和技术注入局部增强，保证模型始终与学科最新进展同步，为诊断和治疗决策提供最新、权威的知识支持。此外，“天枢”是根据中山大学肿瘤防治中心近300万条真实临床病历数据进行训练的。收录大量多学科协作诊疗病例，涵盖典型常见病例和疑难罕见病例，为临床决策提供丰富的真实参考依据。最后，《天枢》涵盖了结直肠癌早期筛查、精准诊断、呈现评估、个体化治疗建议、再评价全流程的关键环节。疫情监测，构建从科普咨询到专业临床决策支持、临床试验匹配的一站式服务体系。 “天枢”还围绕临床实际需求，开发了完整的功能矩阵，包括智能问答系统、个体化方案推荐、相似病历智能检索、临床试验智能推荐等，为患者提供专业、知情的诊疗支持。性能测试表明，“天书”在理解病历、遵循医学指南和共识、临床推理能力、诊断准确性、内容真实性（错觉控制）、重复一致性等关键指标上均远优于主要通用大型模型，充分验证了其在医疗专业性和临床实践中的剩余优势。未来，团队将开发轻量级版本以适应计算机结合各大医院的力量需求，以结直肠癌模型为基础，开发大型跨癌通用肿瘤模型平台。