当前位置: 主页 > 新闻资讯 >

如何处理六个主要的人工智能“癌症”?

发布者:bet356官网首页
来源:未知 日期:2025-09-12 10:27 浏览()
中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证(0107190)(北京ICP040090) 9月9日的新闻参考文献报道了一篇题为“人工智能癌症:隐藏缺陷威胁人工智能的未来”的文章,由《福布斯》杂志于9月2日发表,《萨加尔·古普塔》(Sagar Gupta)的演出。内容如下:当我们谈论人工智能(AI)时,我们通常会谈论其创造的成功:提高生产率,运营效率效率,提供不可预测的见解以及改善用户体验。但是,尽管到处都是优化,但我们现在面临着AI的阴暗面:它的慢性病。作为领导企业的挖掘水平水平并控制医疗,财务和物流领域的AI系统扩展的CIO,我已经确定了这些系统的问题不仅漏洞或缺陷,而且还确定了“ AI癌”。作为生物学中的癌症这些缺陷通常会安静地传播,破坏系统的完整性,如果没有“治疗”,可能会造成无聊的损害。 AI癌是以下六个主要的“癌症”,我认为它已经恢复并击中了AI系统。 1。不平等的偏见是严格的。 AI级别取决于我们在此处“ feed”的数据。不幸的是,大多数数据反映了数十年的社会,种族和经济偏见。从与妇女区分开的招聘算法到使人有色人种的面部识别系统,Ang AI有可能复制甚至增强我们最腐烂的人类偏见。当这种偏见在决策过程中产生系统机制时,它造成的损害不仅是技术性的,而且是社会的。 2。破坏大型语言模型的信心的事实,例如前训练的变形金刚(Chatgpt)和“ Gemini”是语言专家,但并不总是值得信赖的叙述者。这些模型通常会产生事实,文学和统计数字令人不安。我们看到,他们提供了猜测的建议,虚假的法律参考以及完全有力的语气错误信息。在高风险的环境中,一个想法会破坏生命,造成诉讼或破坏声誉。 3。未对准的目标导致事故。 AI正在优化我们的说明,但我们并不总是理解我们的意思。推荐系统可以优化,以增加用户互动,但出乎意料的是有助于分离主义者和有害内容的传播。欺诈检测模型可能无法标记侧面社区的交易。当系统专注于狭窄的基本绩效指标(KPI)时,我们通常会忽略更大的业务或道德目标。这是目标的普遍脱位,是战略失明的“癌症”。 4。数据中毒会导致灾难。马尔姆(Malm)演员可以以几乎不热情的方式毒化培训数据或操纵AI输入,从而驱动灾难。在现场在网络安全性中,我目睹了反对者的攻击,这些攻击可以简单地通过输入来摧毁稳定而可靠的模型。在自主管理字段中,停车标志的贴纸足以欺骗视觉系统。 5。过度拟合的跌倒和失败过于适应,就像一个模型,在不了解主题的情况下“记住”试验答案。它在实验室中表现完美,但在现实世界中崩溃和失败。我看到了放射科医院数据集的原始质量中开发的AI工具,但是在使用各种机器和人口统计数据部署到农村诊所时,它们失败了。如果该模型不稳定且可靠,则其效率的承诺将失去实际扩展。 6。“黑匣子”效果是mahirap求解。 AI的决定通常是模糊的,即使对于建造它们的开发人员也是如此。 “黑匣子”效果消除了用户,合规官员和监管机构之间的信任。在银行或医疗等行业中受规定的解释,它将行不通。我称它们为“ AI癌”不是为了夸张,而是因为寓言是合适的。这是因素:它们默默传播到复杂的系统;它们在即将到来的应用程序和应用程序编程接口(API)之间传播;如果在基本模型中开发,则可以在整个行业中移动;如果没有仔细的诊断,他们很难看到。他们需要系统的“治疗”而不是修补。诊断和治疗我们应该在这些“癌症”的“诊断”的第一阶段发挥主要作用。特定的经历如下:1。请参阅不同人群群体中的模型性能差距。偏见无法自我修复。 2。在AI过程中配置可解释性工具,例如形状或石灰。 3。使用不可阻挡的数据分布式和对手数据测试模型。 4。保持您的AI目标与长期价值取向一致,而不仅仅是短期KPI。 5。不同的数据集和合作伙伴。整合不仅是道德要求,而且是战略优势。 6。没有管理框架,切勿部署AI。如果AI可以做出决策,则应该具有解释决策的能力。加强我们在AI不再仅仅是工具的时候进入的管理;这是董事会上的代表,手术室和库尔特。但是,具有强大的能力是巨大的弱点。 AI的未来不仅仅是更快的芯片或更大的型号。这取决于公正的数据,相同的激励措施,透明的系统和道德愿景。如果我们没有注意到AI过程中的“癌症”恶化,我们就有可能以完美的方式发展未来。人工智能不会破坏世界,但是不良的人工智能管理可以破坏文明。作为领导者,技术人员和人,我们有责任今天采取行动。 (组合/胡李) (审核:OU Yunhai) 血凝纤维机器人:脑部药物专家的“快速交付” 颅内脑肿瘤,ESPEC在临床治疗中,在大脑或大脑重要区域附近发现的那些始终是一个重要的挑战。为了验证可行性,并且是颅内肿瘤的目标治疗中的Epeas血凝纤维机器人,研究人员具有18头脑神经胶质瘤模型,该模型内置在小猪中,分为三组:空白对照组,假手术组和治疗组。将来,团队将更多地关注优化和控制血凝纤维机器人运动的结构。 [详细的] 刷新Avskite有机电池的光电转换效率 新加坡国立大学的研究团队开发了一个新的Butvskite有机串联太阳能电池。已经证明,其光电转换效率在1平方厘米的有效面积高达26.4%,为类似设备设定了世界笔记。在特定的实施中,研究团队首先叠加了这个HighaP有机子细胞带有钙钛矿的顶部电池,然后将两者与透明的导电氧化物互连层组合。这项成功不仅为有机电池Butvskite设置了新笔记,而且还为... [详细的] 释放在低温下准确控制Qubit的芯片 为了真正实现大规模实际使用,关键是如何控制大量稳定和准确的碎片。研究小组开发了一种硅芯片,可以在Millikelvin温度条件下控制冰鞋的Quils缝。实验结果表明,只要控制系统的设计良好,即使与晶体管芯片并存小于一毫米,它们的体积状态几乎是无情的。研究人员认为,这种低温电子平台不仅有助于迫使编码,... [详细的]
分享到