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字节跳动变身“TokenDance”

发布者:365bet体育
来源:未知 日期:2025-12-26 09:53 浏览()
像流量一样卖代币,Byte的新商业体验。文字| 《中国企业家》记者颜俊文 词节拍牢牢掌握着AI时代的流量——Token(词元),就像计算机时代的存储单位Byte(字节)一样。这也使得代币调用量成为衡量大机型竞争力、企业需求、商业化程度的重要指标。字节跳动旗下火山引擎透露,2025年12月,豆宝模型日均Token调用量突破50万亿,半年增长200%,较去年同期增长10倍,全球仅次于OpenAI和谷歌。火山引擎总裁谭戴提到,与云计算时代的IaaS、PaaS、SaaS架构不同,AI云原生架构,模型是软件的核心。模型大能力的不断提升将开辟新场景并驱动增长令牌的使用。虽然目前火山引擎的代币消耗很大一部分来自于字节的“内循环”,但累计使用万亿代币的外部客户已经超过100家。代币消耗战也让Byte在算力部署和资本支出上更加激进。 12月23日,英国《金融时报》报道称,字节计划到2026年在AI上投入1600亿元,其中一半用于购买AI芯片——大致相当于字节2025年净利润的四分之一。在应用方面,字节也在快速提升竞争程度。 12月24日,数据显示,豆宝AppDAU(日活跃用户)突破1亿大关。同时,豆宝的用户增长和营销成本也是字节历史上所有日活过亿的产品中最低的。近日,《晚点晚报》报道,火山引擎将成为2026年中国车展独家AI云合作伙伴。中央广播电视总台春节联欢晚会、豆宝App也将推出各种互动玩法。可以想象,国内AI行业的竞争格局或将面临新阶段的改写。 Token Sale,Byte 对抗 Byte Token 消费的快速增长。除了模型能力外,还非常依赖“金钱能力”。字节正在不惜一切代价抢占市场。金沙江创投董事总经理朱晓虎在接受采访时表示,一个100万DAU的产品现在每天可以消耗数百亿代币。这种量级的aA水平很容易达到,并且会快速增长。自2025年下半年起,火山引擎开启“甩卖”模式。 AI硬件、AI玩具等高通证消费产品是Volcano的主要销售对象。一家AI英语学习硬件公司的员工告诉《中国企业家》,该公司的硬件产品售价200余万元。一个。此前,他们花了数百万元购买了5台服务器进行本地适配,但发现自己买不起。后来发现他们只需要支付火山引擎几十块钱,用户就可以永久调用火山引擎的大云模型。据他估算,火山引擎用户每年的计算资源成本至少在50至80元。 “但现在霍山的计算机资源没有得到充分利用,只能打折卖给硬件厂商。”当被问到为什么不选择阿里云时?上述人士表示:“阿里云的产品太多,接口太多,不像霍山那么简单。”另一家AI玩具厂商的员工向《中国企业家》透露,用户购买硬件后,虽然可以永久免费调用大模型,但用户无法24小时通话。 Token调用实际积累可能只需要几天时间,总调用次数为v非常低,这也让云制造商有利可图。还支持基于AI的AI玩具以及基于新推出的1.8系列豆袋大模型的各种AI开发玩具框架和音频AI框架。许可费用格式分为三个月、一年和无限期使用。到2025年6月,连接豆宝模式的AIoT产品数量将达到100万个。半年后,这个数字增长到了600万。不过,火山引擎智能算法负责人吴迪透露,他经常在内部告诉团队不要把2025称为AI。 oT的元年,2026年和2027年,可能不是爆发的元年,但每一年都比前一年更重要,有更大的机会。比如,一盏大云豆袋造型的台灯,成本不到100元,但额外的费用却可以超过放学后请专业导师的费用。 C端的领先优势是Byte也喂回到云端。豆宝已经是中国用户数量最多的AI原生应用。据QuestMobile数据显示:2025年第三季度,豆宝月活跃用户数将达到“1.72亿”,超过D.eepSeek等竞争对手。 《中国企业家》注意到,字节跳动近期以“豆宝助手API”的形式向各大开发商和硬件厂商开放了豆宝App的能力。目前,该API已开放日常通讯、互联网搜索等功能。是的,以后还会推出图像识别、实时翻译等。从成本角度来看,豆宝助手API调用的价格高于使用火山引擎通证的价格。它采用“后付费”模式,日常通讯0.1元/小时,在线搜索0.2元/小时。一边想着,一边搜索了0.5元/次。单次调用0.5元的价格接近一米的投入价格大型豆宝模型的 10 亿代币。相关人士解释道:“卖代币就像卖水,但豆宝助手API相当于卖饮料,企业不需要从头开始构建。”豆宝助手API的口号是“亿级用户验证效果,企业可以快速享受稳定高效的智能服务”。豆宝发布豆宝手机助手,在中兴nubia M153系列手机中,豆宝手机助手获得操作系统层面的高权限,通过GUI(图形用户界面)完成跨平台比价、外卖点餐等任务。但很快就因“拦截”微信、淘宝等超级应用的攻击而受到诟病。但dryByte 并非如此。 12月19日,有媒体透露,字节跳动正在推动与vivo、联想、传音等硬件厂商的合作,让AI手机预装插件,让其设备获得用户访问。最大的机会在商业方面。对于火山引擎每日超过50万亿的Token调用量,谭代在接受媒体采访时表示:企业有80%的Token调用,个人有20%。在之前的云时代,企业与个人使用的比例是8.5:1.5。现在AI时代,可能是7.5:2.5。 “未来,对于个人来说可能会更高。”相比于硬件和个人,当Agent部署在企业侧时,消耗的代币数量可达数十倍甚至数百倍,这也需要更长的上下文处理能力和更强的记忆能力。火山引擎透露,已有超过 100 家公司在火山引擎上累计使用了超过 1 万亿个代币。这个数字与国际基准相当。截至 2025 年 10 月,OpenAI 披露了 30 个客户(不包括要求匿名的客户)的 Token 调用量超过 1 万亿次。他们集中在educa化、销售、编码(编程)等场景。自大型模型进入应用落地阶段以来,代币消耗成为衡量应用规模的主要指标已是不争的事实。昆仑万维董事长方瀚告诉《中国企业家》,使用代币就意味着使用大模型。程序员占整个公司mga员工的三分之二。他们将检查程序员进行的代币调用数量。 “如果你使用的代币较少,就证明你还不够努力。”但消耗大量代币的应用程序也依赖于丰富的多模式和代理。目前,企业仍然面临Agent实施的挑战。谭戴提到,真正能够开发好Agent的公司并不多,能够运行好并大规模使用的Agent就更少了。主要挑战有两个:一是座席身份和权限管理。在代理人时代,不仅要管理人,还要管理代理、工具和系统之间的关系。其次,存在模型确定性和可解释性问题。代理人为何做出这样的决定?故障发生在哪一步?如果没有合理的审查和审计,代理人很难真正信任该企业。此外,企业已经拥有大量的业务系统、数据库、消息系统和操作系统。它们是企业的核心资产,但不是为代理商设计的。如果这些系统不能被称为安全并由代理控制,那么企业智能将仅停留在表面。 “并不是模式不够强大,而是缺乏代理商规模化运营的基础设施。”谭代说。针对以上问题,火山引擎在“FORCE原动力大会”上发布了多款业务端应用:Trae企业版,支持100、000个文件,容量1.5亿行代码;升级并发布企业级Agent平台Agentkit,接入多模态数据湖。业务应用最广泛的以AI Coding场景为例。在字节跳动内部,超过 90% 的工程师已经使用 Trae 来帮助开发;以抖音生活服务为例,目前超过40%的代码是由AI生成的。虽然大量资源浪费在“重新发明轮子”上是不可避免的。一位 Trae 员工透露,为了评估 Trae 的结果,“需要一个内部知识库”。但随着“Token殴打”故事的继续,字节表现出了更坚强的决心。成本方面,火山引擎推出“AI节约计划”。该计划覆盖了所有需要按量付费的大型号产品,通过分级折扣帮助企业节省高达47%的成本。火山引擎还推出了“方舟协作奖励计划”。一个截至 2026 年 3 月 31 日,参与公司已获得最多 500 万个代币,并向个人授予 200 万个代币。使用第二天,将发送等于收集价值的有效数量的Token,您将返回您消耗的金额。阿里云不关心Token吗?当火山引擎转战硬件和企业端推进其Token战略时,一个强劲的对手——阿里云也挡在了它的面前。从2025年下半年开始,如何衡量AI云的质量、谁是第一的AI云厂商一直是业界争论不休的话题。一位云服务资深人士向《中国企业家》透露:目前各公司对于AI云市场份额的统计口径不一样。总体来看,阿里云在包括PaaS、IaaS、MaaS在内的总收入上排名第一。 Volcano Engine的优势主要集中在MaaS,即“模型即产品”市场。时间该人士还强调,不能仅通过Token消耗来考虑模型的好坏。 “毕竟一代视频可以消耗数百万Token,豆宝有抖音支持,拥有大量视频创作者。” 2025年9月,阿里云相关员工告诉《中国企业家》:未来Token的消费将会在一个很长的上下文中看到,参考很多工具,与环境进行多次交互,进行多轮推理。 “我们将更加关注改变技术架构,包括硬件集成。”更多亲爱的阿里云强调“有效的代币调用”而不是代币调用的数量。 9月,阿里云推出Qwen3-Next系列架构模型,对超过20万个Token具有更快的推理速度。上述员工表示:“现在很多新技术都会降低Token的价值,但我们希望降低无效Token的价值。有些模型非常愚蠢会给你带来很多输出,但结果却很差。但最近,在字节的猛烈攻势下,阿里云可能不会再保持“佛系”了。据媒体报道,阿里已经开始制定快速提升代币调用量的计划,比如大力推广C端应用。下半年,阿里巴巴推出了三款App:AI助手钱问App、灵谷特、AI健康产品阿福。其中,钱问App公测一周下载量超过1000万次。 11月底,阿里巴巴AI眼镜上市,三天销量突破3000台;12月23日,钉钉推出企业级AI代理硬件——钉钉Real,从硬件到软件,阿里与字节的Token大战即将打响。 (编辑:何欣)
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